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  1. IDC机房建设
           为客户提(tí)供覆盖全(quán)生命周期(qī)的(de)IDC建(jiàn)设解决方案。利(lì)用公(gōng)司雄(xióng)厚的技术积累和领先的智能(néng)制造(zào)研发(fā)平(píng)台,从项目(mù)可行性研究、申报立项、需求分(fèn)析、项目(mù)开发设计、实施交付、 运(yùn)维管(guǎn)理(lǐ)全过(guò)程(chéng)顶层规划,为客户提供一个轻运维、好管理、易扩容的IDC机房。公司有大(dà)量(liàng)专家型技术人才,通(tōng)过科学的设计思路和先进(jìn)的管理方法,解(jiě)决IDC机房恒(héng)温(wēn)恒湿、 静电及电磁干扰、节(jiē)能(néng)减排(pái)方面的技术难(nán)题(tí)。同时(shí)通过大数据、人工(gōng)智能和物联网(wǎng)技术的应(yīng)用(yòng),实现IDC机房的无人化运维,真正做到低碳运行和可视化管理(lǐ),节省维护和使用(yòng)成本, 降低故障率,提升系统的健壮性。
    计(jì)算机系统(tǒng)集成
           从(cóng)事计算机系(xì)统(tǒng)集成,包括(kuò)大型OA系统、视频监(jiān)控系统、电话系(xì)统、安防门禁系统(tǒng)、广播系统、室内无线覆盖、能耗监控、信息(xī)显示系统、综(zōng)合监控系统、流量分析(xī)系统、平台管理、 内容设计(jì)等的设计、开发(fā)、实(shí)施(shī)工作(zuò)。通过一流的顶层规划设计,摒弃(qì)传统的“三层”网(wǎng)络拓扑(pū)模式,使用业界(jiè)最(zuì)优的“全光网络”建设方案,打造“瘦(shòu)两层”的网络架构,提升系统(tǒng)稳定性, 减少中间节点,降低建设(shè)成本。
           在(zài)硬件方面,着眼于客户实际运行需(xū)求,通过适当的(de)冗余(yú)策略保证业(yè)务(wù)增(zēng)加(jiā)的便利性。同(tóng)时选用业界(jiè)主流设备,保证(zhèng)售后(hòu)无忧(yōu),以及(jí)系(xì)统在未(wèi)来10年内先进性。
           在软件设计方面,采用秉持“高(gāo)内聚、低(dī)耦合”的架构设计理念,模块化的功能设置(zhì),降低(dī)单个功能(néng)模块对整体系统的干(gàn)涉,实现运维简单(dān)化,同(tóng)时保证了系(xì)统稳定性。 凭借丰富的项(xiàng)目(mù)建(jiàn)设经验,制定一套严格的集成项目管理办法,全面(miàn)梳理(lǐ)客户需求,从严管理开发实施(shī)过程,精细(xì)制定(dìng)运维策略,为客户提供一个稳定(dìng)、健(jiàn)壮、高速的管理系统(tǒng)。
    学科方案与平台建设(shè)
           依托公司强大的技术研发实力(lì)和专家队(duì)伍(wǔ),通过IC设计与仿(fǎng)真平台和(hé)智能制造仿真设(shè)计平台助力广大客户完(wán)成(chéng)学科方案与平台建设(shè)工作。
           在学(xué)科专业建设方面,通(tōng)过自身(shēn)技术及平台优势完成集成(chéng)电路、智(zhì)能制造、大数据、物联网、人工智能(néng)等学科专(zhuān)业的课程设计、教材编写、教学指导、实验室(shì)方案设(shè)计及实施工作。
           在平台建设方面,从学科专业建设情况及学校资源分布情况出发,结合目前(qián)市场主流技术及发(fā)展趋势,以企业的用人需求(qiú)为基点,开发设计(jì)实训平台、教务管理平台、科研管理平台、后勤(qín)管理(lǐ)平台等(děng),通过大数据、 物联网技术(shù)及媲美运营(yíng)商级别的(de)光(guāng)网络方案,为客户打(dǎ)造一(yī)体化的(de)智慧管理平(píng)台,实现(xiàn)管理突破及(jí)效能提升。
    实验方案与平台建设
           实验实(shí)训(xùn)方案立足(zú)行业和(hé)技术发展趋势,紧密契合学科(kē)专业建设(shè)方案(àn),从“研”、“学”、“用”三(sān)个维(wéi)度出发设计(jì)实验实训内容,不(bú)但(dàn)满足了研究型实验,也能满(mǎn)足应(yīng)用型(xíng)实验需(xū)求,同时在实验课程设(shè)计过程中,融入(rù)市场应用场(chǎng)景,赋予学生实战项目案例(lì)经(jīng)验,帮助学生解决实(shí)习(xí)期跟不上企业节奏的问题,降低企业用人成本。
           在实验室平台建设方面,使用(yòng)云计算技术构建(jiàn)资(zī)源池和数(shù)据(jù)池,通过虚拟技术构建云告诉稳定的(de)桌面。使用教育大数据技术反馈学生(shēng)短期、长期(qī)的学习情况,帮助老师针对性的补(bǔ)强。实验(yàn)管(guǎn)理、课(kè)程(chéng)管理及在线测评功能更(gèng)是将老师(shī)从繁琐(suǒ)的日(rì)常工作中解放出(chū)来,专注于提升教学质量(liàng)和科研(yán)工作。
           平台设(shè)置了校企合作模块,拉(lā)通学(xué)校与企业(yè)的需求,促进产教融合,技(jì)术互(hù)补。在高校学科赛事方面(miàn),通(tōng)过对接相(xiàng)应的(de)赛事机构(gòu),以(yǐ)实验室为载体,帮助(zhù)客户备(bèi)赛训练,获得优异成(chéng)绩。
    大数据系统与平台(tái)建设
           大数据系统解决方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等(děng)计算框架,为企业构(gòu)建云资(zī)源池,搭建(jiàn)大数据系统(tǒng)和服(fú)务平台。通过平台服务于(yú)企业(yè)的现有业务需求,解决现(xiàn)有业务问题发现新(xīn)的商(shāng)业机(jī)会,实现正在的商业智能。
           凭借雄厚的技(jì)术储备(bèi),为(wéi)用(yòng)户(hù)提供一(yī)个集(jí)数据(jù)收集、清洗、归集、应用、可视化功能的大数据平台。平(píng)台涵盖以下7大功能:功能管理、数据(jù)集成、数据资产管理、数(shù)据治理、数(shù)据开发、数据分析、数据共享(xiǎng)及数据安全(quán)。
           通过大数据平台的建设,为企业客户提升管理效率,消除信息孤岛(dǎo)和部门隔阂,打造SAAS级(jí)平(píng)台系统,实现可视(shì)化精细化治(zhì)理,助力(lì)企业战略规划,创造(zào)效益。
           同时还可以为学校(xiào)客(kè)户提供(gòng)大数据学科、专业建(jiàn)设方(fāng)案,以实(shí)战项(xiàng)目(mù)案例,达到(dào)知识显性化的目的,提(tí)升教学质量和(hé)就业水平。
    物(wù)联网系统(tǒng)与平台建(jiàn)设
           物联(lián)网(wǎng)系统及平台建设解决方案使用(yòng)网关接入物联网前端(duān)设备的方案,适配(pèi)行业主流(liú)的无(wú)线组网技术,如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基(jī)于云计(jì)算的数(shù)据中心,建立数据(jù)分(fèn)析模型,对前端(duān)的(de)各类设备、传感器等产生的数据进行收集整理,利用大数据技术实现可视化和设备故(gù)障预判。通过误差消除算法消除传感器的(de)除累积误差,提升前端(duān)感知精准度(dù)。
           通过研发的报表功(gōng)能可以(yǐ)对生产和运行现状进行数据(jù)归集,直观展示(shì)产(chǎn)能、设备能耗、设备故障(zhàng)等问题,同时通过人工智(zhì)能手段,实(shí)现(xiàn)数据挖掘、机器学习的扩展功能的开发,帮助企业实现(xiàn)商业智能和生产智能。
           边缘(yuán)计算(suàn)方案能将前端(duān)采集的数据流(liú)进行实时处理(lǐ),实现低延时、高可靠数据(jù)传输的运(yùn)行要求。方案安全(quán)系数高,从硬件、系统、数据、网络领域满足工业现场安全要求(qiú)。
           为保证系统的(de)低延时和高可靠性,物(wù)联(lián)网(wǎng)系(xì)统建设方(fāng)案采用全光(guāng)网络(luò)架构,使用(yòng)WIFI 6或(huò)有线接入的方式,保(bǎo)证带(dài)宽(kuān),确保采集的数据及时准(zhǔn)确的传输到处理及控(kòng)制系统。
    智慧工厂系统集成
           智慧工厂解决方案架构包括(kuò)感知层(céng)、数据处理、应(yīng)用层,以物联网(wǎng)技术(shù)和嵌入式(shì)技术为核心(xīn),通过大数(shù)据(jù)、人工智能技术实现传统制造业的转型升级。智慧工(gōng)厂解决(jué)方案包括(kuò): 网(wǎng)络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全(quán)面覆盖企(qǐ)业管理流程,生(shēng)产自动化与数(shù)据协同化。在(zài)WMS系统中有效使(shǐ)用(yòng)智能(néng)仓储系统设备,提升出入库(kù)效率与(yǔ)账(zhàng)务(wù)准确率, 做到账实一致。通过大数(shù)据技术(shù),从(cóng)库存到生产再(zài)到订单(dān)管理,实现企业管理精细化管理,最大(dà)化(huà)发挥数据(jù)的价值。
           通过构建数据(jù)中台,全面整(zhěng)合设(shè)备、生产、订单(dān)、仓储、采购、物流数据,对各(gè)类(lèi)数据(jù)进行ETL,通(tōng)过算法模型进行质量数据、仓储数量、设备运行情况等预测,做到提前预警,事前管控。

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